Huawei Trình Làng GPU Ascend 910B, Thách Thức Nvidia A100 Trong Lĩnh Vực AI

Huawei vừa giới thiệu Ascend 910B, GPU mới nhất của hãng tại Trung Quốc, được đánh giá có khả năng xử lý các tác vụ AI ngang ngửa với chip A100 của Nvidia. Đây được cho là bước tiến tiếp theo từ Ascend 910, ra mắt vào 8/2019, đúng thời điểm Huawei bị đưa vào danh sách đen của Bộ Thương mại Hoa Kỳ.

Sự xuất hiện của Ascend 910B làm dấy lên lo ngại về hiệu quả của các biện pháp hạn chế mà Mỹ áp đặt lên Trung Quốc trong cuộc chiến công nghệ, kể cả việc cấm Nvidia bán GPU tiên tiến tại thị trường Trung Quốc. Điều này cũng làm sáng tỏ cách Trung Quốc đối phó với các lệnh cấm từ phía Mỹ.

Dylan Pate, chuyên gia bán dẫn tại San Francisco, nhận định rằng Ascend 910B có thể “có hiệu suất tính toán cao hơn một chút so với A100 của Nvidia” và có thể “được sản xuất bởi SMIC theo quy trình 7nm”. Theo một nguồn tin không tiết lộ danh tính từ Trung Quốc, một hệ thống AI sử dụng 8 GPU Ascend 910B có giá khoảng 1,5 triệu tệ (khoảng 209 ngàn USD), tương đương với giá của máy chủ sử dụng A100 trên thị trường chợ đen.

Huawei chưa đưa ra bình luận cụ thể về Ascend 910B, nhưng tại sự kiện MWC24 vừa qua, hãng chỉ nhấn mạnh “AI là chiến lược quan trọng” trong tương lai của mình.

Huawei Tăng Tốc Phát Triển AI với Chip Ascend 910B, Song Hành cùng Mate 60 Pro

Huawei đã gây tiếng vang trong giới công nghệ khi thông tin về Ascend 910B xuất hiện đồng thời với việc công bố Mate 60 Pro vào tháng 8 năm trước. Đáng chú ý, dù đối mặt với lệnh cấm từ Mỹ từ năm 2019, Mate 60 Pro vẫn nổi bật với các tính năng 5G và nhiều khả năng độc đáo khác. Theo Reuters, Baidu đã đặt mua 1600 chip Ascend 910B vào cuối tháng 8. Hai tuần sau đó, iFlytek, một công ty phát triển AI của Trung Quốc, tuyên bố sử dụng nền tảng điện toán dựa trên chip AI của Huawei, và có khả năng nâng cấp mô hình ngôn ngữ lớn để train AI tạo sinh như ChatGPT.

Mặc dù vậy, thế giới vẫn chưa chứng kiến sự xuất hiện của các đối thủ cạnh tranh với OpenAI ChatGPT hay Google Gemini từ Trung Quốc. Sự thành công trong lĩnh vực AI không chỉ dựa vào phần cứng, mà còn cần một hệ sinh thái phần mềm mạnh mẽ. Nvidia đã thành công không chỉ nhờ phát triển GPU mà còn bởi hệ sinh thái phần mềm CUDA, giúp các nhà phát triển tối ưu hóa sức mạnh của phần cứng. Huawei, mặc dù đã phát triển Kiến trúc tính toán độc quyền cho Mạng thần kinh, vẫn cần một hệ sinh thái phần mềm tương tự CUDA để tối ưu hóa phát triển mô hình AI.

Trong bối cảnh đối mặt với các hạn chế từ Mỹ, Huawei có thể tập trung vào phát triển chip và phần cứng, trong khi SMIC chịu trách nhiệm sản xuất, giải quyết các vấn đề về sản lượng và hiệu suất. Cùng lúc, việc phát triển hệ sinh thái phần mềm sẽ được các công ty trong nước Trung Quốc thực hiện, nhằm tạo ra một công thức đối phó hiệu quả với lệnh cấm từ Mỹ.

Xem thêm:

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *